介紹
利用nnUNet (no-new UNet) 框架進行醫學影像分割，我們正在實施先進的技術，將影像劃分為有意義的區域。nnUNet是深度學習中一個強大的工具，採用神經網絡進行精確且高效的分割。這個基於U-Net架構的框架在語義分割方面表現出色，能夠識別和分類影像中的獨特對象或區域，並且大幅減少訓練神經網絡的前置準備工作。
nnUNet的優勢在於它能夠學習數據中的複雜模式和關係，以及考慮當下圖形處理器的性能，實現高性能的分割。透過這種方法，我們可以實現精準而確實的影像分割，廣泛應用於醫學影像分析、場景理解和對象識別等不同領域。nnUNet框架的多功能性和有效性在從複雜影像數據中提取有價值的見解方面發揮了重要作用。